研究：通过在线监测系统可检测早期感染

对突发疾病的晚期检测可造成政府和生猪生产商的重大经济损失。动物感染的初步症状通常为高热和活动减少，从而导致采食和饮水量降低，我们研发了一种新颖的智能系统以实时监测猪群体温和活动，以辅助传染病的早期检测。

此研究属于欧盟研究项目Rapidia Field的一部分，我们用此智能系统测试了10头实验感染非洲猪瘟的猪（用2剂减毒非洲猪瘟毒株）。镶嵌在耳号中的生物传感器和加速器捕获了感染前后的数据，并使用摄像头对猪群进行24小时全天监测。

结果表明，在9例中的8例，智能监测系统在体温上升和活动减少时立即检测到了感染，与基于测量直肠温度和观察临床症状，饮水减少或定量聚合酶链反应检测病毒的方法相比，更早或同时检测到感染。此外，这种活动的降低可通过自动分析视频而获得可靠的数据，故可提供一种替代直接运动测量的经济的方法。

此系统可被用于单个动物或动物群体在检测到高热，活动降低或以上2种情况时则警告员工。此系统亦可用于实时检测哨兵猪群，可大大降低定期取样的成本，并增加感染早期检测的机率。