猪脸识别技术已逐渐走向商业化

人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念AI”，更是“产业AI”。在场景驱动下，国内企业正在解决哪些问题？为社会的运行成本降低了多少？效率提高了多少？有这样的突破，人工智能才会有价值。

在2018杭州云栖大会上，青莲食品研究院院长张晓军表示，“过去饲养员不精确的管理方式，正走向历史，有了AI，采集到某一只小猪的一声咳嗽，我们就会去关注是否母猪蹄脚有了炎症”。猪脸识别技术已经逐渐走向商业化。

采集猪的叫声，测量猪的体温，了解猪的健康状况；通过传感器实时监测温度、湿度、粉尘、氨气量、氮气量等，改善猪的生活环境；加工过程中利用图像识别技术，完成精细化猪肉分割；在物流环节，运用测温等技术，对运输中环境卫生的变化进行监控……搭载上人工智能的农业，发展势头迅猛。青莲食品研究院院长张晓军介绍，用AI技术将带给家人可见的食品安全。

“长期以来行业推行高密度养殖，同时也存在技术和管理水平低下的问题。”张晓军举了一个例子，在国外，往往会用专业打磨机定期对猪脚进行打磨，否则蹄壳逐渐深入体内，容易引起炎症。尤其在生产过程中，母猪体质下降，炎症还可能会带给小猪。“过去饲养员不精确的管理方式，正走向历史，有了AI，采集到某一只小猪的一声咳嗽，我们就会去关注是否母猪蹄脚有了炎症。”张晓军介绍，猪脸识别技术已经逐渐走向商业化。

不仅如此，有了AI，可以构筑全程的质量管理体系，从良种繁育、饲料管控、养殖管理，到加工过程、全程物流，再到终端反馈追溯。在阿里云农业智能中国区业务总经理郑斌看来，农业在悄悄发生着变化，农业智能化就是下一个竞技场，而阿里云已经进场。

今年6月，阿里巴巴在上海云栖大会上发布了阿里云ET农业大脑，宣布已将各种数字化技术应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植等农业领域。有了人工智能技术加持，中国食品安全、中国农业将迎来新的机遇。

除了人工智能+养猪，ET农业大脑还在多个行业覆盖，AI还搭上了种菜。浇水过多造成浪费，是目前中国农业的痛点之一。而结合日照、品种、土壤水分等，智慧农事系统会给出最合理的下周浇水计划，给农民带来成本的降低和利润的提升。