爱猪精选 | 哺乳母猪自由采食器饲喂还是精准饲喂系统好?

企业动态 2019-07-17 10:57:32

1、精准饲喂系统与自由采食器的本质区别?

答:精准饲喂,是所有采食数据实时记录分析,自由采食器只是简单的自动下料器。

两者主要区别如下:

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佳饲达精准饲喂系统与自由采食器系统对比案例:

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案例数据说明:我们将某猪场同一时期佳饲达采食及生产成绩与该猪场另一个区使用自由采食器的采食及生产成绩进行对比分析如下。佳饲达窝产总仔数比自由采食器多0.09头,活仔数多0.16头,断奶均重高0.11kg,断奶天数少0.1天,21日龄断奶重高0.11kg,同时断配间隔天数短0.57天。以上明显显示佳饲达的生产成绩优势。虽然这一时期自由采食器看似采食量高出0.49kg,但是推算结果显示其饲料浪费高达473吨/年,对于猪场这无疑是损失。

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由以上数据推算出自由采食器的饲料浪费量:

296头:0.49*365*1200*2.2/1000= 473吨/年,约189万元。

2400头:0.49*365*2400*2.2/1000=846吨/年,约378万元。

5000头:0.49*365*5000*2.2/1000=1967吨/年,约787万元。

其他采食数据案例:

案例一:

2014年与2015年采食量对比。红色线代表母猪数量,蓝色线代表实际采食量。红色部分表示低采食量,如低于目标量的30%,黄色部分表示30%-75%采食量,绿色部分表示目标采食量的75%-100%,白色部分表示100%-120%。2015年平均采食量高于2014年。从另一角度对比,达到6公斤采食量时,2014年是在哺乳期的第15天,而2015年在第8天就已经达到。

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2015.01.01 - 2016.03.16,不同胎次母猪群每餐的采食量对比:

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案例二:

江苏张家港枫华猪场,佳饲达与人工饲喂的生产成绩对比(横比):

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佳饲达使用后每个月的生产成绩对比(纵比):

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2、自由采食器母猪拱采食器就下料,就可以达到母猪采食量最大化,除了饲料会有浪费这个弊端,为何需要精准的饲喂系统?

答:饲料成本很高,浪费量巨大。自由采食器模式下,会有大量浪费。精准饲喂系统在达到采食量最大化的同时,精准控制浪费为猪场节省成本。

实现满足母猪个性化饲喂的同时,还能针对不同胎次母猪的需求进行差异化的精准饲喂。

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3、母猪上产床后分娩后头几天需要精准系统“限饲”、禁“自由采食”?

答:母猪从妊娠舍转到产床、分娩,前5天的采食量精准系统会设置低于平均采食量的目标,因为前5天如果让母猪完全自由采食,它们从限饲状态下的妊娠舍转到产床上会因为暴饮暴食吃坏肠胃,影响母猪后期增加采食量。等到大概一周时,仔猪不断生长需要母猪逐步增加泌乳量时,母猪胃口不好采食量达不到泌乳量需求,泌乳品质和泌乳量都会影响仔猪生长速度,母猪自身体况也会无法保持好状态。

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4、精准饲喂系统生成的曲线是每头猪用同一条曲线,还是对应每头猪一条曲线?

答:精准饲喂曲线可以对每头母猪进行个性化设置。根据母猪的胎次以及采食特点,通过设置采食计划、采食策略实现个性化的采食。

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5、如何查找有问题的猪?常规通过群体饮水消耗量就可以判断采食和健康状况需要人为的经验对群体做出判定,而精准饲喂系统不通过饮水量可以判断母猪每头个体采食和健康状况。

答:饮水的确是可以直接的反应猪群的生理健康状态,但是精准饲喂系统有更适合养猪管理的系统优化解决方案,系统内可以设置查找低采食量的母猪,通过数据筛选分析,从而对问题猪只进行跟踪处理。通过筛选,缩小巡栏的目标猪只范围,实现问题猪只的管理。

6、母猪精准饲喂系统是否属智能化养猪?

答:所谓“智能”的范畴,只是现阶段行业发展过程的探讨。科技发展确实有无限的可能性,但是就目前的行业发展水平,个别企业的大胆创新尝试和宣传,这些所谓的“智能化”无法有更多的前人经验和更多的案例支撑其“智能”方案的可行性和稳定性。当前阶段和未来很长一段时期内,猪场的生产管理和运行依旧离不开人员的责任心和日常操作管理。我们认同并不断追寻农业科技进步的脚步,但是猪场养殖过程中的“智能”首先要能服务于猪场基层生产,才能有实际应用效果。

精准饲喂系统针对的是在养殖过程中母猪的采食管理精细化程度要求高,以及优秀管理技术人员流动性大的特点,通过使用其特有的采食管理方案,让优秀员工的饲喂经验转移到系统中,实现优秀管理者经验的可移植性和不断复制和扩展。系统通过使用触发杆来实现母猪对其采食进行自主控制,最后根据系统分析猪群的实际采食结果生成能够真实反应猪群采食特点的本场采食曲线。从而将猪的被动采食(人主观的去判断猪只的采食需求),转变为通过猪只自我主动采食反馈得到真实的客观的数据来辅助猪场的采食管理。

从这一角度看,将不会说话的猪的需求通过系统来客观的反馈,直观呈现在猪场的管理中,这一点所表述的“智能”。

文章来源:温农服务


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